La piattaforma di analisi legale Trellis raccoglie $ 14,1 milioni per aumentare le offerte di API
Trellis , con sede a Los Angeles, California , una piattaforma di ricerca basata su algoritmi per i contenziosi, ha annunciato oggi di aver raccolto $ 14,1 milioni in un round di serie A guidato da Headline Ventures, con la partecipazione di Calibrate e investitori individuali. La società , che fino ad oggi ha raccolto 20 milioni di dollari di capitale, prevede di spendere i soldi per espandere l’organico di Trellis e sviluppare ulteriormente i suoi prodotti, oltre a costruire nuove API.
“I dati sono essenziali per i team legali, ma anche per un migliore processo decisionale esecutivo in tutti i settori pieni di rischi o esposizione a controversie. Non siamo più al buio”, ha dichiarato in una nota l’amministratore delegato Nicole Clark, che ha co-fondato Trellis con Alon Shwartz. “La mia pratica è cambiata radicalmente quando ho iniziato a utilizzare dati e analisi per pianificare la mia strategia di contenzioso. Il valore dei dati sulla mia pratica e sugli esiti del caso era abbondantemente chiaro”.
“Dai dati alla conoscenza”. In che modo l’organizzazione dei dati mediante LC:NC può ridurre drasticamente la complessità tecnica della derivazione della conoscenza dai dati._
Clark era un avvocato di diritto del lavoro e del lavoro, spesso comparendo nei tribunali statali in tutto il paese. Mentre lavorava nel sistema giudiziario, trovava difficile accedere ai dati dei tribunali, che erano archiviati in migliaia di database dei tribunali di contea negli Stati Uniti. Clark ha chiesto a un amico sviluppatore di creare uno strumento per estrarre i dati pubblici da alcuni dei tribunali in cui era apparendo più spesso, che è diventato il seme dell’idea per Trellis. Ha lasciato il suo studio legale nel 2018 per trasformare lo strumento in un’impresa.
“Nonostante il fatto che i dati del foro giudiziario appartengano al pubblico, per scoprire qualsiasi informazione su un caso, è necessario andare in tribunale e conoscere il numero del caso da cercare, il che significa che è necessario conoscere un caso esiste per scoprire qualsiasi informazione”, ha detto Clark a VentureBeat via e-mail. “Trellis elimina queste limitazioni in modo da poter far emergere informazioni per partito, giudice, problema legale o qualsiasi combinazione di questi”.
Dati di prova in superficie
Clark afferma che i dati a cui Trellis accede e aggrega sono completamente non strutturati, ospitati e gestiti separatamente da 3.000 diverse contee “senza uniformità di integrazione”. Trellis acquisisce i dati, li struttura, li normalizza e analizza le informazioni su udienze, giudici, mozioni e parti in centinaia di milioni di casi processuali.
“Poiché questi dati non sono strutturati e sono stati digitalizzati solo negli ultimi 5-10 anni, non c’erano dati di addestramento per i [nostri] algoritmi. Quindi abbiamo dovuto fare un enorme sforzo di classificazione su centinaia di punti dati diversi, che era diverso da contea a contea, per creare il set di formazione per essere in grado di eseguire l’apprendimento automatico in primo luogo”, ha affermato Clark. “I tipi di analisi e le variazioni sugli approfondimenti sono ancora agli inizi in termini di ciò che è possibile e ciò che Trellis intende realizzare mentre continua a crescere”.
Attualmente, Trellis fornisce metriche per i tempi di un giudice per le decisioni, i calendari dei casi attuali e storici, le sedi degli studi legali e i casi attivi, quali studi legali rappresentano quali società e altro ancora. Ad esempio, Trellis mostra alle aziende quali avvocati e studi legali ottengono i migliori risultati sulla base di dati aggiornati sulle prestazioni dei tribunali. Per gli avvocati e gli studi legali, Trellis mostra le esperienze dei singoli litigatori davanti a giudici specifici, il tempo necessario per portare i casi alla risoluzione o al processo e gli intervalli di verdetto per tipo di caso.
In ogni punto dati, Trellis rivela anche la media dello stato e della contea per il contesto su dove e quando un giudice è un valore anomalo. Inoltre, Trellis fornisce strumenti di ricerca, visualizzazioni e una “breve banca” per la modellazione e la stesura di movimenti per gli oltre 90 milioni di documenti presentati dagli avvocati in casi negli Stati Uniti
Trellis copre attualmente 362 tribunali in stati come California, Florida, Illinois e Texas. È previsto il lancio di una copertura aggiuntiva in questo trimestre per il New Jersey, l’Ohio e il Connecticut. Inoltre, la copertura per “l’intera nazione” dovrebbe arrivare entro l’inizio del 2023. Ogni contea coperta include 15 anni di dati storici sui casi di prova, analisi del verdetto e documenti archiviati ricercabili.
Clark afferma che il focus a breve termine di Trellis aggiunge funzionalità che consentono ai clienti di assicurazioni, società, hedge fund e studi legali. Digerisce i dati in modi specifici, ad esempio creando i propri modelli di apprendimento automatico. L’azienda di 22 dipendenti non è attualmente redditizia nonostante $ 2 milioni di entrate ricorrenti annuali da 1.600 clienti (e un profilo di margine lordo dell’80%). È anche in competizione con operatori storici come Lexis , Westlaw e Gavelytics. Ma Clark crede che le capacità tecniche di Trellis gli diano un vantaggio nel mercato dell’analisi legale da quasi 1 miliardo di dollari .
“Lexis [e] Westlaw … si concentrano sui dati della corte d’appello. Trellis si concentra rigorosamente sul sistema giudiziario statale. La maggior parte dei casi – il 99% – non arriva al processo, figuriamoci se arriva al processo, e poi fa appello, e poi fa pubblicare il caso in appello”, ha detto Clark. “Gavelytics offre solo analisi dei giudici. Trellis è un “Google per l’intero sistema giudiziario statale”, con l’analisi dei giudici come una caratteristica dei dati”.
Entro la fine dell’anno, Trellis prevede di espandere la propria forza lavoro a oltre 30 dipendenti.
