Gli scienziati dell’Università di Pechino hanno sviluppato uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per rilevare il cancro ai polmoni in una fase iniziale. Il team ha condotto il sequenziamento dell’RNA unicellulare di vari stadi iniziali del cancro del polmone e ha scoperto che il metabolismo dei grassi diventa anormale in diversi tipi di cellule.

Gli scienziati hanno implementato un algoritmo di apprendimento automatico e selezionato nove lipidi considerati i più importanti per la diagnosi precoce del cancro. Sulla base degli input, gli scienziati hanno costruito un modello abilitato all’intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del cancro.

In un gruppo di screening del cancro del polmone di 1.036 partecipanti sottoposti a scansioni TC di routine in un ospedale di Pechino e in un gruppo clinico di 109 pazienti con cancro del polmone, il rilevatore ha raggiunto una precisione superiore al 90% .

La nuova strategia di rilevamento è utile per la diagnosi precoce, la diagnosi di supporto o lo screening basato sulla popolazione per molti tumori, ha affermato Yin Yuxing, coautore dell’articolo e professore alla School of Basic Medical Sciences dell’Università di Pechino. Yin e il suo team avevano sviluppato un modello di intelligenza artificiale per rilevare il metabolismo del tumore nei tumori del pancreas e dell’esofago.

Gli scienziati hanno condotto lo studio su un gruppo di 311 partecipanti, inclusi 171 pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule in stadio iniziale e 140 controlli sani, per analizzare le molecole legate ai lipidi nel loro plasma. La maggior parte dei partecipanti a cui è stato diagnosticato un cancro ai polmoni erano non fumatori con tumori allo stadio 1, secondo lo studio.

Di ihal

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