Google Data Studio vs Tableau: un confronto tra strumenti di visualizzazione dei dati
Confrontiamo due popolari piattaforme di visualizzazione dei dati, Google Data Studio e Tableau
Analisti aziendali e data scientist si affidano a numerosi strumenti come PowerBI, Google Data Studio, Tableau e SAP BI, tra gli altri, per decifrare le informazioni dai dati e prendere decisioni aziendali. Proveniente da una delle migliori aziende al mondo, Google Data Studio, lanciato nel 2016, è una piattaforma di visualizzazione dei dati per la creazione di report utilizzando grafici e dashboard. Tableau, d’altra parte, è stato fondato più di un decennio prima di Google Data Studio nel 2003 da Chris Stolte, Pat Hanrahan e Christian Chabot. Tableau Software è una delle piattaforme di analisi visiva più popolari con capacità di business intelligence molto potenti.
Google Data Studio
Lo strumento è gratuito e l’utente può accedervi utilizzando le proprie credenziali di Google. Nel corso degli anni, è diventato uno strumento popolare per visualizzare le tendenze nelle aziende, tenere traccia delle metriche dei clienti, confrontare le prestazioni dei team basate sul tempo, ecc. Fa parte di Google Marketing Platform e scarica i dati dagli strumenti di marketing di Google per creare report e grafici. Di recente, Google ha annunciato che ora gli utenti possono includere Google Maps nei rapporti incorporati in Google Data Studio.
Google elenca le funzioni importanti di Google Data Studio:
Connettori dati: fungono da spina dorsale per la piattaforma di visualizzazione. Google afferma che ogni fonte come Google Ads, Google Campaign Manager, Fogli Google e MySQL ha un connettore predefinito per un facile accesso e utilizzo.
Trasformazione dei dati: dopo aver inserito i dati, è necessario trasformarli per ottenere informazioni più significative. Google Data Studio fa questo con l’aiuto di Explorer (fornisce informazioni dettagliate dai dati rapidamente, senza scrivere query SQL), metriche calcolate (crea nuove metriche o dimensioni basate su formule personalizzate) e Funzioni (fornisce dati matematici, stringhe, per trasformare i dati in più valori utili).
Visualizzazione dei dati: Data Studio offre soluzioni di visualizzazione e personalizzazione dinamiche che raccontano una storia basata sui dati attraverso la personalizzazione, il controllo dei dati e i controlli dinamici.
Condivisione: Google afferma che Data Studio è costruito con la stessa tecnologia di Google Drive. Quindi, l’utente ha il diritto di scegliere i meccanismi di accesso per i report.
Immagine: interfaccia di Google Data Studio
Google Data Studio offre una serie unica di vantaggi che lo rendono una scelta popolare. Loro sono:
È uno strumento gratuito per tutti.
Fornisce report sui dati in tempo reale.
Offre l’opportunità di connettersi a più origini dati.
È un’interfaccia facile da capire e facile da usare, che la rende perfetta per i principianti.
È un sistema basato su cloud.
Ma ha anche alcune caratteristiche che gli impediscono di raggiungere la popolarità di altri strumenti di business intelligence, come:
Non fornisce supporto per Excel.
Non è adatto per la visualizzazione complessa, il che lo rende non così appropriato per la business intelligence di fascia alta.
Il supporto della comunità non è eccezionale.
Assenza di automazione della consegna dei report.
La possibilità di combinare dati provenienti da più fonti è limitata.
tableau
Offre diversi tipi di grafici come grafici a barre, grafici a torta, grafici a linee e ad area e grafici geografici. Ha rilasciato un aggiornamento alla sua versione 2021, Tableau 2021.3 , a settembre. Di recente, Tableau aveva anche annunciato l’impegno a consentire a 10 milioni di utenti di dati nei prossimi cinque anni.
Il software è nato come risultato di un progetto di informatica a Stanford che voleva rendere i dati più accessibili alle persone attraverso la visualizzazione. I co-fondatori hanno sviluppato e brevettato la tecnologia fondamentale di Tableau, VizQL. Salesforce ha acquisito Tableau nel 2019 e la sua suite di prodotti ha diverse opzioni come Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server, Tableau Online e Tableau Reader.
Struttura
Tableau estrae i dati da database come R, Hadoop, Python o database cloud.
Questi dati raggiungono quindi il desktop di Tableau, dove il dashboard viene generato e condiviso con l’utente.
L’utente può scaricare un file di dati visualizzato su e-mail, desktop o dispositivo mobile.
Tableau è uno degli strumenti più diffusi sul mercato utilizzato dalle aziende per la visualizzazione dei dati. Ha molti vantaggi che lo rendono uno dei preferiti.
Viene fornito con alte prestazioni e facile implementazione.
È ottimizzato per i dispositivi mobili, il che significa maneggevolezza.
Viene fornito con un ottimo supporto della community per la risoluzione delle query.
È molto adatto per visualizzazioni complesse ed è uno strumento di business intelligence altamente raccomandato.
Non richiede conoscenze di programmazione precedenti.
Supporta set di dati di grandi dimensioni.
Nonostante tanti pro, ha anche la sua parte di problemi; ad esempio, Tableau Reader e Tableau Public sono gratuiti, mentre altri sono a pagamento e non dispongono di funzionalità di importazione visiva personalizzata.
Entrambe le piattaforme hanno caratteristiche uniche per un dashboard e una visualizzazione efficaci. Ma Tableau è emerso come una scelta vincente tra analisti e data scientist grazie alle sue potenti capacità di business intelligence e alla capacità di lavorare su grandi set di dati con cui le aziende si occupano regolarmente. Per un principiante che si concentra su dashboard e visualizzazione semplici, Google Data Studio è un ottimo punto di partenza, ma quando i data scientist e gli analisti passano al dashboard e alla visualizzazione avanzati con dati complessi, analisi approfondite e hanno bisogno di una piattaforma in grado di farlo senza problemi, Tableau è la strada da percorrere.
