I supercomputer basati sull’intelligenza artificiale di Nvidia promuovono la ricerca sulla fusione nucleare
I supercomputer più potenti del pianeta vengono utilizzati per eseguire tutti i tipi di operazioni complesse. Sempre più spesso, vengono utilizzati per abilitare l’intelligenza artificiale per la ricerca che un giorno potrebbe avere un impatto su miliardi di persone.
I supercomputer HPC (High Performance Computing) più veloci e potenti al mondo sono al centro dell’International Supercomputing Conference (ISC) che si terrà dal 29 maggio al 2 giugno ad Amburgo, in Germania. Nell’ambito dell’evento ISC, Nvidia fornirà informazioni dettagliate sui suoi ultimi sistemi HPC e sui casi d’uso che consentono.
Omniverse di Nvidia: costruire mondi su larga scala
“HPC più intelligenza artificiale è davvero lo strumento di trasformazione del calcolo scientifico”, ha affermato Dion Harris, responsabile tecnico del marketing dei prodotti per il calcolo accelerato, in un briefing con i media prima di ISC. “Parliamo di IA exascale perché crediamo che questo sarà uno degli strumenti chiave per guidare l’innovazione scientifica e qualsiasi data center che sta costruendo un supercomputer deve capire come funzionerà il proprio sistema dal punto di vista dell’IA”.
Supercomputer Grace Hopper con sede negli Stati Uniti in arrivo al Los Alamos National Laboratory
Nvidia ha annunciato per la prima volta le sue CPU basate su ARM Grace nell’aprile 2021, con l’obiettivo di includerle nelle implementazioni HPC. L’obiettivo ora sta arrivando a buon fine.
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All’ISC 2022, Nvidia ha annunciato che il Los Alamos National Laboratory e la Hewlett Packard Enterprise (HPE) stanno costruendo Venado, il primo supercomputer con sede negli Stati Uniti a utilizzare l’architettura del chip Grace.
Il supercomputer Venado utilizza una combinazione di superchip Grace e Grace Hopper , in un sistema che dovrebbe fornire 10 exaflop di prestazioni AI. Il sistema Venado sarà utilizzato per la scienza dei materiali, l’energia rinnovabile e la ricerca sulla distribuzione dell’energia.
L’intelligenza artificiale basata su Nvidia consente la ricerca sull’imaging cerebrale
L’imaging cerebrale è tra i casi d’uso di HPC e AI che Nvidia annuncia all’ISC 2022.
Il King’s College di Londra utilizza il sistema Cambridge-1 alimentato da Nvidia , che è il supercomputer più potente del Regno Unito, insieme al framework Monai AI open source ottimizzato per i casi d’uso di imaging medico.
Il potente hardware e il software di intelligenza artificiale sono stati utilizzati per produrre il più grande database al mondo di immagini sintetiche del cervello.
Il motivo per cui è importante è la quantità di ricerca guidata dall’intelligenza artificiale per identificare condizioni come l’Alzheimer o la demenza, ha spiegato Harris. “Ma per addestrare quei modelli, sono necessari database di grandi dimensioni”, ha affermato.
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Ci sono molti problemi di privacy quando si utilizzano dati di pazienti reali, motivo per cui è importante che i ricercatori abbiano accesso ai dati sintetici , ha aggiunto.
“Questo è un vero esempio di HPC che non fornisce solo velocità e feed, ma fornisce un contributo reale alla comunità scientifica e di ricerca”, ha affermato Harris.
Modellazione di un reattore a fusione nucleare
Mentre le persone in tutto il mondo cercano di trovare soluzioni alle sfide del riscaldamento globale , una delle strategie primarie è identificare le fonti di energia rinnovabile.
Una di queste fonti potrebbe essere i reattori a fusione nucleare. I reattori nucleari di oggi sono basati sulla fissione e generano scorie radioattive. La promessa della fusione è che può fornire grandi quantità di energia, senza gli stessi sprechi della fissione.
All’ISC 2022, Nvidia ha annunciato che l’Autorità per l’energia atomica (AEA) del Regno Unito sta utilizzando la piattaforma di simulazione Nvidia Omniverse per accelerare la progettazione e lo sviluppo di un reattore a fusione su vasta scala.
“Con Nvidia Omniverse, i ricercatori potrebbero potenzialmente costruire un gemello digitale completamente funzionante di un reattore, contribuendo a garantire che i progetti più efficienti vengano selezionati per la costruzione”, ha affermato Harris.
L’obiettivo di Omniverse e del gemello digitale è avere una replica generata dall’intelligenza artificiale del sistema del reattore a fusione. L’AEA del Regno Unito ha anche in programma di simulare la fisica del contenimento del plasma Fusion stesso . La simulazione verrà eseguita con il framework Nvidia Modulus AI-physics per modellare effettivamente come possono verificarsi la reazione di fusione e il suo contenimento.
“Il Santo Graal dell’energia di fusione è essere in grado non solo di creare una reazione di fusione, ma anche di renderla sostenibile”, ha affermato Harris. “Pensiamo davvero che questo sarà un percorso verso l’energia sostenibile”.
