La scrittura generata da robot sembra destinata a diventare la prossima grande novità
Una delle più grandi tendenze dell’apprendimento automatico in questo momento è la generazione di testo. I sistemi di intelligenza artificiale apprendono assorbendo miliardi di parole estratte da Internet e generano testo in risposta a una varietà di richieste. Sembra semplice, ma queste macchine possono essere assegnate a una vasta gamma di compiti : dalla creazione di fiction, alla scrittura di codice errato, alla possibilità di chattare con personaggi storici.
Il generatore di testo AI più noto è GPT-3 di OpenAI, che l’azienda ha recentemente annunciato di essere ora utilizzato in più di 300 app diverse, da “decine di migliaia” di sviluppatori, e producendo 4,5 miliardi di parole al giorno. È un sacco di verbosità robotica . Questa potrebbe essere una pietra miliare arbitraria per OpenAI da celebrare, ma è anche un utile indicatore della crescente portata, impatto e potenziale commerciale della generazione di testo AI.
OpenAI è nata come organizzazione non profit, ma negli ultimi anni ha cercato di fare soldi con GPT-3 come primo prodotto vendibile. La società ha un accordo di esclusiva con Microsoft che offre al gigante della tecnologia un accesso unico al codice sottostante del programma, ma qualsiasi azienda può richiedere l’accesso all’API generale di GPT-3 e creare servizi su di essa.
NESSUNA AZIENDA TRARRÀ VANTAGGIO DALL’ASCESA DI GPT-3 DELLA STESSA OPENAI
Poiché OpenAI desidera fare pubblicità, centinaia di aziende stanno facendo esattamente questo. Una startup chiamata Viable sta utilizzando GPT-3 per analizzare il feedback dei clienti, identificando “temi, emozioni e sentiment da sondaggi, ticket di help desk, registri di chat dal vivo, recensioni e altro”; Fable Studio sta usando il programma per creare dialoghi per esperienze VR; e l’ Algolia lo utilizza per migliorare i suoi prodotti di ricerca sul web che, a sua volta, vende ad altri clienti.
Tutto questo è una buona notizia per OpenAI (e Microsoft, la cui piattaforma di cloud computing Azure alimenta la tecnologia di OpenAI ), ma non tutti nella terra delle startup sono entusiasti. Molti analisti hanno notato la follia di costruire un’azienda sulla tecnologia che in realtà non possiedi. Usare GPT-3 per creare una startup è ridicolmente semplice, ma sarà ridicolmente semplice anche per i tuoi concorrenti. E sebbene ci siano modi per differenziare la tua startup GPT attraverso il marchio e l’interfaccia utente, nessuna azienda può guadagnare tanto dall’uso della tecnologia quanto OpenAI stesso.
Un’altra preoccupazione per l’ascesa dei sistemi di generazione di testo riguarda i problemi di qualità dell’output. Come molti algoritmi, i generatori di testo hanno la capacità di assorbire e amplificare pregiudizi dannosi . Sono anche spesso sorprendentemente stupidi. Nei test di un chatbot medico costruito utilizzando GPT-3, il modello ha risposto a un paziente “suicida” incoraggiandolo a suicidarsi . Questi problemi non sono insormontabili, ma valgono sicuramente la pena di essere segnalati in un mondo in cui gli algoritmi stanno già creando arresti sbagliati , voti scolastici ingiusti e spese mediche distorte .
Come suggerisce l’ultima pietra miliare di OpenAI, tuttavia, GPT-3 continuerà a parlare e dobbiamo essere pronti per un mondo pieno di chiacchiere generate dai robot.
