Diamo una rapida occhiata ad alcuni dei programmi di master in intelligenza artificiale più popolari negli Stati Uniti.
Poiché le aziende stanno integrando analisi e intelligenza artificiale nei loro sistemi che influenzano le decisioni aziendali chiave, la domanda di professionisti esperti in queste tecnologie è ai massimi livelli. Questa tendenza continuerà in futuro poiché l’IA diventerà parte integrante dei processi aziendali. Gli Stati Uniti sono uno dei maggiori contributori alla ricerca sull’IA a livello globale. Seguire un corso di intelligenza artificiale presso le università con sede negli Stati Uniti può essere un’ottima opzione per i professionisti che vogliono costruire una carriera nell’intelligenza artificiale .
Diamo una rapida occhiata ad alcuni dei programmi di master in intelligenza artificiale più popolari negli Stati Uniti.
Master in informatica con specializzazione in intelligenza artificiale – Stanford University
Stanford offre un master in informatica in cui delle nove specializzazioni offerte; uno è di intelligenza artificiale. Insegnerà agli studenti i principi e le tecniche dell’IA e il materiale di base su argomenti come logica, probabilità e linguaggio. In questa specializzazione, gli studenti impareranno anche la robotica, l’apprendimento automatico, la modellazione probabilistica e l’inferenza, l’elaborazione del linguaggio naturale e le applicazioni in domini come la biologia e l’elaborazione del testo.
Master in scienza dei dati computazionali – Carnegie Mellon University
Il programma di Master of Computational Data Science (MCDS) della Carnegie Mellon University fornisce le competenze necessarie per sviluppare i requisiti tecnologici necessari nella prossima generazione di enormi sistemi informativi. Il programma, fondato nel 2004, si concentrerà su aree quali database, algoritmi distribuiti e storage, apprendimento automatico, tecnologie linguistiche, interazione uomo-computer e capacità di progettazione.
Il programma è rivolto a studenti con una laurea in informatica, ingegneria informatica o una laurea correlata. Dopo il completamento dei corsi principali MCDS comuni nel primo semestre, gli studenti devono scegliere tra tre concentrazioni: sistemi, analisi e scienza dei dati incentrata sull’uomo. Tutte e tre le concentrazioni richiedono lo stesso numero totale di crediti del corso suddivisi tra corsi di base richiesti, opzionali, seminari di scienza dei dati e corsi capstone.
Master in Intelligenza Artificiale – Northwestern University
Il programma di Master of Science in Artificial Intelligence della Northwestern University fornisce agli studenti competenze tecniche per creare nuovi sistemi di intelligenza artificiale e comprendere la natura degli ambienti umani in cui verranno implementati i sistemi che costruiscono. Nel programma, gli studenti seguiranno una delle due tracce. Dipende dalla loro decisione di carriera di lavorare direttamente nel settore, concependo e creando sistemi di IA complessi o continuando il loro campo di studio originale ma avendo la conoscenza degli strumenti e delle tecniche dell’IA per apportare trasformazioni sul campo.
Alla fine del programma, gli studenti saranno in grado di comprendere la profondità e l’ampiezza delle tecnologie di intelligenza artificiale e identificare le opportunità in cui queste tecnologie possono essere applicate nel mondo di oggi. Saranno anche in grado di sapere come progettare e distribuire sistemi per lavorare in ambienti umani e con flusso di lavoro aziendale e comunicare in modo chiaro e persuasivo a una varietà di destinatari. Possono quindi guidare i team nella progettazione e nello sviluppo di nuove tecnologie e prodotti di intelligenza artificiale.
Master in Ingegneria in Intelligenza Artificiale – Università di Cincinnati
L’università afferma che i laureati del programma saranno in grado di contribuire all’IA attraverso applicazioni in molte discipline tradizionali e campi emergenti che sono possibili solo con la conoscenza dell’analisi per gestire i dati e la sofisticatezza necessaria per prendere decisioni appropriate basate su tali dati.
Ci saranno corsi di base come l’analisi dell’ingegneria dei sistemi, la gestione e l’analisi dei dati ingegneristici, i domini della conoscenza dell’industria 4.0, ecc. Per i corsi opzionali di intelligenza artificiale, gli argomenti includono tecniche di apprendimento automatico per ingegneri, sistemi di controllo fuzzy, intelligenza artificiale basata sul soft computing, introduzione a strumenti di intelligenza artificiale e machine learning applicati, metodi avanzati di machine learning, sistemi complessi e reti, ecc.
Scuola di informatica interattiva – Georgia Tech
Questo corso fornirà agli studenti competenze pratiche, interdisciplinari e comprensione teorica per implementare e valutare le interfacce dei computer del futuro. Il corso di laurea magistrale interdisciplinare in Interazione uomo-computer (HCI) funziona grazie alla collaborazione di diverse scuole come la School of Interactive Computing, la School of Literature, Media and Communication, School of Psychology e la School of Industrial Design.
È un programma di quattro semestri con un totale di 36 ore di credito. Ogni studente deve completare una serie di quattro corsi di base, corsi opzionali in base al proprio background accademico e interessi, un’area di corsi di specializzazione in base all’unità accademica in cui risiedono e un progetto di Master. Le aree di specializzazione includono: informatica interattiva, media digitali e design industriale e psicologia.
