Nel 2022 la pandemia di covid-19 continuerà ad avere un impatto sulle nostre vite in molti modi. Ciò significa che continueremo a vedere un tasso accelerato di digitalizzazione e virtualizzazione delle imprese e della società. Tuttavia, mentre ci avviciniamo a un nuovo anno, la necessità di sostenibilità, volumi di dati sempre crescenti e velocità di elaborazione e di rete crescenti cominceranno a riguadagnare il loro status di driver più importanti della trasformazione digitale.
Per molti individui e organizzazioni, la lezione più importante degli ultimi due anni circa è stata che il cambiamento veramente trasformativo non è così difficile da implementare come si sarebbe potuto pensare una volta, se la motivazione è lì! Come società, continueremo senza dubbio a sfruttare questa nuova apertura alla flessibilità, all’agilità e al pensiero innovativo, poiché l’attenzione si sposta dal semplice tentativo di sopravvivere in un mondo che cambia al prosperare in esso.
Con questo in mente, ecco le mie previsioni per le tendenze specifiche che potrebbero avere il maggiore impatto nel 2022. Non troverai riflessioni sull’informatica quantistica , sulle interfacce neurali o sulla nanotecnologia – mentre sono certamente sulle carte, il loro impatto si sentirà più in là. Invece, è probabile che le tendenze più importanti nel 2022 si concentrino sulla convergenza delle tendenze tecnologiche, poiché emergono strumenti che ci consentono di combinarle in modi nuovi e sorprendenti.
Intelligenza artificiale ovunque
“Smart” in realtà significava solo connesso: smartphone, smart TV e la miriade di altri dispositivi intelligenti erano in realtà solo gli stessi vecchi giocattoli ma connessi a Internet. Oggi “intelligente” significa sempre più alimentato dall’intelligenza artificiale (AI) – generalmente algoritmi di machine learning – e in grado di aiutarci in modi sempre più innovativi. Le auto intelligenti utilizzano algoritmi di riconoscimento facciale per rilevare se stiamo prestando attenzione alla strada e avvisarci se ci stiamo stancando. Gli smartphone utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per fare qualsiasi cosa, dal mantenere la qualità delle chiamate per aiutarci a scattare foto migliori e, naturalmente, sono pieni di app che utilizzano l’intelligenza artificiale per aiutarci a fare qualsiasi cosa. Anche servizi igienici intelligenti stanno arrivando – in grado di aiutare a diagnosticare problemi gastrointestinali utilizzando la visione artificiale per analizzare i campioni di feci!
L’intelligenza artificiale ha permeato gli strumenti che utilizziamo per svolgere il lavoro quotidiano, dagli onnipresenti assistenti vocali alla traduzione linguistica e agli strumenti che ci consentono di estrarre dati strutturati da immagini, scarabocchi sulla lavagna e note scritte a mano. Supporta anche gran parte dell’automazione dei processi robotici che ha consentito di alleggerire i carichi di lavoro nei reparti di amministrazione, logistica, contabilità e risorse umane. Qualunque sia il tuo settore o la tua funzione lavorativa, è probabile che trovi una soluzione basata sull’intelligenza artificiale progettata per semplificarti la vita.
Questa ampia tendenza comprende l’intelligenza artificiale, l’Internet delle cose (IoT) e le nuove reti superveloci emergenti come il 5G, che si stanno unendo per potenziarci con capacità che non avevamo solo pochi anni fa. Ciò evidenzia il fatto che su una scala temporale più lunga di quella che stiamo specificamente esaminando qui, la tendenza più impattante di tutte sarà la convergenza. Volumi di dati crescenti, velocità di rete e del processore più elevate e la “democratizzazione” dei dati (più su questo sotto) si stanno unendo e influenzeranno la società in un modo che è molto più della somma delle loro parti.
Everything-as-a-service e la rivoluzione senza codice
Un altro driver sempre più potente sarà la continua democratizzazione dei dati e della tecnologia. Negli ultimi anni è emersa un’intera industria che mira a mettere le competenze e gli strumenti necessari per l’innovazione guidata dalla tecnologia nelle mani della maggior parte possibile della società, indipendentemente dalla loro competenza o esperienza. Le soluzioni cloud per l’archiviazione, la rete e l’elaborazione significano che i costi e i rischi di creare infrastrutture costose per provare nuove idee sono fortemente mitigati. Le soluzioni ibride, per quando i servizi cloud pubblici non sono del tutto appropriati, ad esempio quando si tratta di dati molto privati o preziosi, sono maturate al punto che spesso è praticabile una soluzione “migliore dei due mondi”.
L’innovazione è stata frenata in alcune aree dalla crisi delle competenze , che suona come un problema ma è stato un fattore trainante dell’esplosione delle soluzioni self-service e “fai da te”. Non tutte le aziende hanno bisogno di assumere un esercito di geni del computer per costruire il proprio “cervello digitale” quando possono semplicemente affittarne uno per il lavoro di cui hanno bisogno. Esistono soluzioni AI già pronte per tutto, dal marketing alle risorse umane, alla gestione dei progetti e alla pianificazione e progettazione dei processi di produzione. Nel 2022 continueremo a vedere le aziende che implementano l’infrastruttura AI e IoT senza possedere un singolo server o una parte di codice cognitivo proprietario.
Le interfacce senza codice diventeranno più popolari poiché la mancanza di conoscenza della programmazione o una comprensione dettagliata delle statistiche e delle strutture dei dati cesserà di diventare un ostacolo alla realizzazione di un’idea che cambia il mondo. OpenAI – un gruppo di ricerca fondato da Elon Musk e finanziato, tra gli altri, da Microsoft, ha recentemente presentato Codex , un modello di programmazione in grado di generare codice dal linguaggio umano naturale parlato. Man mano che una tecnologia come questa matura – cosa che inizieremo a vedere nel 2022 – e converge con le possibilità offerte dall’infrastruttura cloud, la nostra innovazione e immaginazione saranno meno frequentemente frenate dalla mancanza di risorse o di competenze tecniche.
Digitalizzazione, dataficazione e virtualizzazione
Durante il 2020 e il 2021, molti di noi hanno sperimentato la virtualizzazione dei nostri uffici e luoghi di lavoro, poiché sono stati rapidamente messi in atto accordi di lavoro a distanza. Questo è stato solo un’ondata di crisi di una tendenza a lungo termine. Nel 2022, acquisiremo sempre più familiarità con il concetto di “metaverso” – mondi digitali persistenti che esistono in parallelo con il mondo fisico in cui viviamo. All’interno di questi metaversi – come quello proposto di recentedal fondatore di Facebook Mark Zuckerberg: svolgeremo molte delle funzioni a cui siamo abituati nel mondo reale, tra cui lavorare, giocare e socializzare. Con l’aumentare del tasso di digitalizzazione, questi metaversi modelleranno e simuleranno il mondo reale con crescente precisione, consentendoci di avere esperienze più coinvolgenti, convincenti e in definitiva preziose all’interno del regno digitale. Mentre molti di noi hanno sperimentato realtà virtuali in qualche modo immersive attraverso le cuffie, una gamma di nuovi dispositivi in arrivo sul mercato migliorerà presto notevolmente l’esperienza offrendo feedback tattili e persino odori . Ericsson, che ha fornito visori VR ai dipendenti che lavorano da casa durante la pandemia, e sta sviluppando quello che definisce un ” internet dei sensi”.”, ha previsto che entro il 2030 saranno disponibili esperienze virtuali che saranno indistinguibili dalla realtà. Questo potrebbe sembrare un po’ più avanti di quanto ci interessa per questo articolo. Ma, insieme a un nuovo film Matrix, il 2022 ci porterà senza dubbio un passo più vicino all’ingresso nella matrice per noi stessi.
Trasparenza, governance e responsabilità
Perché la tecnologia funzioni, noi esseri umani dobbiamo poterci fidare di essa. Vediamo già (giustamente) forti respingimenti contro molti modi in cui la tecnologia viene attualmente utilizzata che sono visti come invadenti, pericolosi o irresponsabili. L’intelligenza artificiale, in particolare, a volte è raffigurata come una “scatola nera”, il che significa che non possiamo vedere al suo interno per capire come funziona. Ciò è spesso dovuto alla sua complessità piuttosto che a qualsiasi schema malevolo per limitare la nostra comprensione, tuttavia, l’effetto è lo stesso. Ciò significa che gli incidenti in cui si dimostra che l’intelligenza artificiale è dannosa, ad esempio quando Facebook è apparso di recente per etichettare le immagini di persone di colore come ” primati “, sono estremamente allarmanti. Ciò è particolarmente vero in una società che sta iniziando a guardare all’intelligenza artificiale per prendere decisioni che influiscono sulla vita, come assumere e licenziare .
L’idea di un’IA trasparente e spiegabile è diventata sempre più popolare negli ultimi anni, poiché è diventato chiaro che ci sono segmenti della società che diffidano di essa, chiaramente con buone ragioni! Anche i governi comprendono chiaramente che è necessario un quadro normativo, come dimostra l’esistenza della proposta di legge sull’intelligenza artificiale dell’UE. L’atto proposto vieta alle autorità di utilizzare l’intelligenza artificiale per creare sistemi di punteggio sociale, nonché di utilizzare strumenti di riconoscimento facciale nei luoghi pubblici. C’è anche un elenco di effetti potenzialmente pericolosi, tra cui “sfruttare le vulnerabilità” e “causare danni fisici o psicologici”, che i fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale dovranno dimostrare che i loro sistemi non causeranno, prima che possano essere offerti in vendita. Alcuni, tuttavia, sostengono che non vada abbastanza lontano in quanto, allo stato attuale, non contiene alcuna clausola secondo cui le persone dovrebbero essere informate quando diventano soggetti a processi decisionali guidati dall’intelligenza artificiale. Il CEO di Google Sundar Pichai ha affermato che, pur riconoscendo che la regolamentazione dell’IA è necessaria, “c’è un equilibrio” per garantire che l’innovazione non venga soffocata.effetti sulla società che l’intelligenza artificiale e altre tendenze tecnologiche avranno.
Soluzioni energetiche sostenibili
Durante la pandemia, l’energia rinnovabile è stata l’unica forma di energia che ha visto aumentare l’utilizzo . Negli Stati Uniti, l’uso di energia rinnovabile è aumentato del 40% durante le prime dieci settimane di blocco. In tutto il mondo, tutto il consumo di energia non rinnovabile è diminuito quando le industrie hanno chiuso e le persone sono rimaste a casa, portando a una riduzione complessiva delle emissioni dell’8%. Ciò ha portato all’aspettativa che nei prossimi anni saranno investiti maggiori investimenti nella generazione di energia da risorse rinnovabili.
L’Agenzia Internazionale per l’Energia (IEA) stima che nel 2020 sia stato generato e utilizzato il 40% in più di energia rinnovabile rispetto all’anno precedente e prevede che questa crescita continui per tutto il 2022. Complessivamente, il costo della generazione di energia rinnovabile da varie fonti, comprese quelle onshore e l’eolico offshore, il solare e le maree sono diminuiti tra il 7 e il 16%. Questo sarà di enorme aiuto per i paesi e le imprese che cercano di raggiungere gli obiettivi di emissioni, come diventare carbon neutral o addirittura carbon negative. Inoltre, nuove entusiasmanti fonti energetiche emergenti come i biocarburanti, l’idrogeno liquido e persino la fusione nucleare stanno diventando più praticabili, anche se potrebbe essere poco dopo il 2022, quando si sentirà il loro pieno impatto su alcune di esse. Tuttavia, è probabile che le scoperte in tutte queste aree facciano notizia. Helion Energy – un pioniere nel campo dell’energia da fusione, che replica il processo utilizzato per creare energia nel sole – prevede che il suo ultimo prototipo di generatore a fusione sarà operativo nel 2022. Si prevede che emergano anche applicazioni pratiche nel campo dell'”idrogeno verde”. “energia. A differenza dei processi consolidati per la creazione di energia dall’idrogeno,
Bernard Marr
