Il progetto fai-da-te utilizza una stampante termica e l’intelligenza artificiale di Google per trasformare le foto in disegni
Potresti ricordare Google Quick, Draw! progetto del 2016 – un gioco Pictionary basato sul web che chiedeva agli utenti di scarabocchiare oggetti familiari mentre l’intelligenza artificiale di Google indovinava cosa fossero . Bene, un’anima intelligente di nome Dan Macnish ha trasformato i dati di questo gioco in una fotocamera alimentata dall’IA, che scatta foto e le stampa come doodles grezzi.
Macnish descrive come ha creato la fotocamera (che chiama “Disegna questo”) sul suo blog . È alimentato da un Raspberry Pi e utilizza un sistema di riconoscimento degli oggetti pronto all’uso per identificare gli oggetti all’interno di ciascuna immagine. Quindi cerca questi articoli nel set di dati prodotto da Google Quick, Draw! progetto e li stampa utilizzando una stampante termica.
È molto bello, ma ha un grande avvertimento: la capacità della fotocamera di catturare le scene è limitata da ciò che c’è nel Quick, Draw! set di dati. Ciò significa che non puoi scattare una foto di qualsiasi cosa e aspettarti un disegno. Invece, la fotocamera interpreterà tutto ciò che vede come uno dei 345 doodle ; che coprono una vasta gamma di articoli, da portaerei e sveglie a zebre e zigzag.
Alcuni scarabocchi di Quick, Draw! set di dati, che include 50 milioni di schizzi totali.
Immagine: Google
Macnish nota che questa incertezza fa parte di ciò che rende la fotocamera così divertente. Non hai mai “visto l’immagine originale”, dice, e invece ottieni lo scarabocchio più vicino all’IA. “Il risultato è sempre una sorpresa”, scrive Macnish. “Un selfie alimentare di un’insalata sana potrebbe trasformarsi in un enorme hot dog, o una foto con gli amici potrebbe essere fotobombata da una capra.”
Questo perché non solo l’output della fotocamera è limitato dai dati scarabocchiati, ma perché questi dati sono di per sé solo una scorciatoia visiva. Quando disegniamo l’oceano, ad esempio, tendiamo a disegnare un gruppo di linee ondulate, non enormi onde che si infrangono. E una rete neurale potrebbe trovare quelle linee ondulate in posti inaspettati – nel taglio di capelli di qualcuno, per esempio, o in una coperta spiegazzata. In altre parole, la fotocamera sta guardando con l’occhio impreciso di uno scarabocchio.
