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Microsoft Azure Arc

Microsoft lancia Azure Arc machine learning e servizi container

Durante la conferenza virtuale Ignite 2021 di questa settimana, Microsoft ha annunciato aggiornamenti su Azure Arc , il suo servizio che porta i prodotti e la gestione di Azure su più cloud, dispositivi edge e data center con controllo, conformità e accesso basato sui ruoli. Kubernetes abilitato per Azure Arc, lanciato in anteprima lo scorso maggio, è ora disponibile a livello generale. E una nuova offerta, Machine Learning abilitato per Azure Arc, sta entrando in anteprima a partire da oggi.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico a volte possono sembrare intangibili, ma i sondaggi mostrano che ciò non ha scoraggiato le aziende dall’adottare la tecnologia. Secondo Gartner, l’ uso aziendale dell’IA è cresciuto del 270% dal 2015 al 2019, mentre Deloitte afferma che il 62% degli intervistati al suo rapporto aziendale dell’ottobre 2018 ha implementato una qualche forma di AI , rispetto al 53% nel 2017. Ma l’adozione non sempre incontra successo, come vi dirà circa il 25% delle aziende che hanno visto fallire metà dei loro progetti di intelligenza artificiale.

Microsoft afferma che il Machine Learning abilitato per Azure Arc e Kubernetes abilitato per Azure Arc sono progettati per aiutare le aziende a trovare un equilibrio tra godere dei vantaggi del cloud e mantenere app e carichi di lavoro in locale per motivi normativi e operativi. Con i nuovi servizi, le aziende possono distribuire cluster Kubernetes e creare modelli di machine learning in cui risiedono i dati, oltre a gestire applicazioni e modelli da un unico dashboard.

“Estendendo le capacità di apprendimento automatico agli ambienti ibridi e multi-cloud, i clienti possono eseguire modelli di formazione in cui risiedono i dati sfruttando gli investimenti nell’infrastruttura esistente”, ha affermato in un comunicato stampa il direttore generale di Azure Arpan Shah. “Questo riduce lo spostamento dei dati e la latenza di rete soddisfacendo i requisiti di sicurezza e conformità … Con un clic, i data scientist possono ora utilizzare strumenti familiari per creare modelli di machine learning in modo coerente e affidabile su on-premise, multi-cloud ed edge.”

Microsoft ha annunciato per la prima volta Arc, che compete con Anthos di Google e il servizio AWS Outpust di Amazon, a Ignite 2019. Oltre a consentire carichi di lavoro containerizzati da qualsiasi luogo, Arc supporta l’hardware che esegue Linux e Windows Server e offre la possibilità di portare servizi come il database SQL di Azure e il database di Azure per PostgreSQL su piattaforme datacenter. Gli sviluppatori possono utilizzare i controlli di Arc per creare app containerizzate che sfruttano gli strumenti di Azure di loro scelta, come Azure Resource Manager, Azure Shell, Azure Portal, API e Azure Policy, mentre i team IT possono avviare e configurare le app utilizzando GitOps gestione della configurazione.

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