MCP: quando l’integrazione fluida diventa un pericolo
C’è un paradosso inquietante nella promessa infrastrutturale dell’intelligenza artificiale: ciò che rende una piattaforma “fluida”, capace di collegare senza soluzione di continuità modelli, dati e strumenti, può diventare anche il…
Insegnare all’AI a ragionare: l’RLP di NVIDIA nel pre-training dei modelli
Immagina che, fin dal primo istante, un modello di linguaggio venga educato non solo a predire la parola successiva in una frase, ma a ragionare — non come un calcolatore,…
Quando migliorare l’agente AI rischia di peggiorarlo: il dilemma degli aggiornamenti intelligenti
Nel mondo frenetico dei modelli di linguaggio e agenti intelligenti, cambiare è spesso sinonimo di progresso: una versione più potente, una nuova opzione, un plugin aggiuntivo. Eppure, come ci ricorda…
Come difendersi da attacchi AI che smontano le patch in sole 72 ore rafforzando il kernel
Pensa di rilasciare una patch di sicurezza per chiudere una falla critica e, nel giro di pochi giorni, un attaccante dotato di intelligenza artificiale riesca a “smontarla”, aggirarla o riaprire…