L’ingegneria del contesto
Un nuovo paradigma AI sta emergendo tra gli sviluppatori: l’ingegneria del contesto. Questo approccio si distingue dall’ingegneria dei prompt e dalla “vibe coding”, concentrandosi sulla progettazione sistematica e strutturata dell’ambiente…
Anthropic Claude diventa negoziante: quando l’AI gestisce un negozio fisico e le cose vanno male
Immagina di affidare a un’intelligenza artificiale il compito di gestire un negozio fisico: dall’inventario alla determinazione dei prezzi, dalla comunicazione con i clienti alla gestione dei fornitori. Questo esperimento, condotto…
Kumo e il modello fondazionale relazionale: prevedere il futuro che l’LLM non può vedere
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno rivoluzionato la capacità delle macchine di comprendere e generare linguaggio naturale. Tuttavia, quando si tratta di compiti predittivi ad alto valore, come…
Dall’esperimento al valore: il percorso verso un’AI scalabile e ROI-positiva
Tre anni dopo il lancio di ChatGPT, l’intelligenza artificiale generativa è ormai una realtà consolidata nelle aziende globali. Eppure, nonostante gli ingenti investimenti, la maggior parte delle iniziative AI rimane…
L’ascesa delle “Prompt Ops”: affrontare i costi nascosti dell’AI derivanti da input errati e gonfiore del contesto
Le aziende si trovano a fronteggiare una nuova sfida: i costi nascosti associati all’uso inefficiente dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi costi, spesso trascurati, derivano da input mal…
L’inganno dell’inferenza: come i fornitori di cloud stanno erodendo i margini dell’AI
Nell’era dell’intelligenza artificiale, le aziende si trovano ad affrontare una sfida inaspettata: l’esplosione dei costi legati all’inferenza. Questa fase operativa, fondamentale per le applicazioni AI in tempo reale, sta mettendo…
L’Intelligenza Artificiale che conta: perché i CFO non vogliono demo di marketing
Nel 2025, l’intelligenza artificiale è passata dall’essere un concetto futuristico a una realtà aziendale tangibile. Tuttavia, mentre l’entusiasmo iniziale ha spinto molte aziende ad adottare soluzioni AI, i direttori finanziari…
L’intelligenza artificiale aziendale nel 2025: perché serve un equilibrio tra modelli open e closed
Le aziende si trovano a dover scegliere tra modelli open-source e closed-source per le loro strategie AI. Questa decisione non riguarda solo la tecnologia, ma ha implicazioni profonde su costi,…
Minimalismo nei modelli: la nuova strategia AI che sta facendo risparmiare milioni alle aziende
Nel campo dell’intelligenza artificiale, le aziende stanno scoprendo che “meno è più”. La tendenza al minimalismo nei modelli AI sta emergendo come una strategia vincente per ridurre costi e migliorare…
L’Intelligenza Artificiale come chiave per colmare il divario di produttività in Europa
Secondo un recente rapporto di Accenture, le imprese europee devono accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) per colmare il crescente divario di produttività rispetto agli Stati Uniti e migliorare la competitività…