L’uso dell’intelligenza artificiale AI sta diventando sempre più comune in molti settori dell’industria e della vendita al dettaglio online. Le linee di lavoro tradizionali, come la logistica dei trasporti e la guida, si stanno sviluppando in una direzione simile anche se principalmente fuori dalla vista del pubblico. Gli scienziati dell’Università di Göttingen hanno ora studiato quanto possa essere efficiente l’uso dell’IA nella gestione commerciale dei camion. La loro risposta: l’opzione migliore è una combinazione intelligente di processi decisionali umani e applicazioni di intelligenza artificiale. Lo studio è stato pubblicato sull’International Journal of Logistics Management.
“Come è successo nel settore privato, le applicazioni digitali – così come l’apprendimento automatico, una sorta di AI – permeano sempre più operazioni e processi nel settore dei trasporti e della logistica”, spiega il professor Matthias Klumpp della Facoltà di economia. “La questione nel settore commerciale, tuttavia, è se questo contribuisca o meno al raggiungimento degli obiettivi e dell’efficienza nelle aziende”.
Per rispondere a questa domanda, i ricercatori hanno confrontato l’efficienza lavorativa dei conducenti di camion in relazione al loro utilizzo di applicazioni di intelligenza artificiale come i sistemi di navigazione dinamica in tempo reale, il controllo automatico della velocità e il cambio di marcia automatizzato in base alla velocità e alla topografia e altri. Guardando alla consegna del commercio al dettaglio su camion, hanno studiato tre gruppi di confronto: il primo ha guidato esclusivamente seguendo modelli decisionali umani; il secondo utilizzava una combinazione di uomo e macchina; e il terzo si basava esclusivamente su decisioni completamente automatizzate.
I ricercatori del gruppo di ricerca sulla produzione e la logistica hanno concluso che una combinazione intelligente di lavoro umano e capacità decisionali con applicazioni AI promette la massima efficienza di trasporto e guida: “In media, il secondo gruppo ha ottenuto i viaggi di trasporto più efficienti, con il minor numero di interventi e deviazioni dal percorso ottimale “, hanno detto gli autori. “Chiaramente, né una struttura decisionale puramente umana né un sistema di guida completamente automatizzato possono promettere di soddisfare le attuali esigenze logistiche”.
Gli scienziati quindi deducono che, nonostante i progressi dell’IA nel campo del trasporto su camion, l’esperienza umana e le capacità decisionali saranno ancora necessarie a lungo termine. “Tuttavia, lavorando con applicazioni di intelligenza artificiale, si verificheranno ampie esigenze di formazione e qualificazione, in particolare per semplici attività logistiche”, concludono gli autori. “Le innovazioni tecnologiche e di intelligenza artificiale non sono quindi una questione di sola gestione. In particolare, efficienza e vantaggi competitivi possono essere ottenuti attraverso la loro applicazione nel trasporto operativo”.
