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Ai del Mit aiuta i medici a diagnosticare la depressione da una conversazione naturale

I ricercatori del MIT hanno sviluppato un modello di Intelligenza Artificiale della rete neurale per analizzare testo e clip audio per aiutare i medici a diagnosticare la depressione da una conversazione naturale.
Al giorno d’oggi, ai medici viene detto di controllare regolarmente e sottoporre a screening per la depressione, un disturbo di salute mentale che colpisce 300 milioni di persone in tutto il mondo.

Tuttavia, la depressione è un disturbo difficile da diagnosticare. Ad esempio, quando un medico sta tentando di diagnosticare un paziente, si basano su metodi come esami del sangue o altri test di laboratorio. Ma questi metodi hanno dimostrato di essere piuttosto infruttuosi.

Invece, parlare con un paziente può portare a una migliore comprensione della propria salute mentale. Tuttavia, fare in modo che vengano poste le domande giuste e le risposte siano ben comprese è una grande sfida in quanto differiscono per ogni paziente.

Per combattere questo problema, un team di ricerca del Massachusetts Institute of Technology (MIT) sta usando l’intelligenza artificiale (AI) per rilevare la depressione e togliere un po ‘di stress ai medici.

Sviluppo del modello AI della rete neurale per diagnosticare la depressione
Il lavoro dei ricercatori è un modello pilota della rete neurale che può predire la depressione dalle conversazioni naturali. Questo metodo AI funziona alla ricerca di pattern nel parlato di un paziente da trascrizioni di testo e audio. Il metodo non prende tutto il lavoro da un medico ma può analizzare i risultati di una conversazione.

Per sviluppare il modello di IA, i ricercatori del MIT hanno preso 142 interviste ai pazienti registrate e miravano alla rete neurale per rilevare la depressione.

Hanno quindi testato questo modello. Uno dei primi test è stato verificare la precisione di una previsione per le funzionalità di testo e audio. Successivamente, hanno lavorato sulla comprensione della prestazione predittiva “al condizionamento del tipo di domanda posta e indipendentemente dal tempo richiesto durante la sessione di intervista”. Infine, il team ha testato “modellizzazione dei cambiamenti temporali dell’intervista”.

Sebbene ci sia ancora del lavoro da fare su questo modello prima che possa diagnosticare con precisione la depressione, è certamente un uso interessante della tecnologia e potrebbe un giorno essere usato per salvare molte vite.

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