IBM e Boston Dynamics hanno annunciato una nuova partnership per migliorare le operazioni industriali fornendo analisi dei dati ai margini. Ciò aiuterà le aziende a migliorare la sicurezza dei lavoratori, ottimizzare le operazioni sul campo e aumentare la produttività della manutenzione in ambienti come impianti di produzione, centrali elettriche, magazzini e altro ancora.
Un sondaggio dell’IBM Institute for Business Value (IBV) ha rivelato che il 56% dei produttori ha implementato la robotica basata sull’intelligenza artificiale per prendere decisioni autonome. D’altra parte, l’83% concorda sul fatto che l’automazione intelligente può essere utilizzata per aiutare la propria organizzazione a migliorare i risultati aziendali e superare le sfide strategiche. Un ostacolo è che queste aziende credono anche che la maggior parte dei dispositivi perimetrali e IoT siano fissi, inflessibili e, in molti casi, incapaci di rispondere ad ambienti in rapida evoluzione.
Sfruttando l’intelligenza artificiale e le innovazioni del cloud ibrido di IBM Research, IBM Consulting sta sviluppando payload edge che si integrano con il robot mobile di Boston Dynamics chiamato Spot.
Boston Dynamics e IBM stanno lavorando per trasformare Spot in un dispositivo periferico intelligente per il roaming, un aspetto cruciale poiché sempre più organizzazioni industriali utilizzano la robotica. Le aziende stanno progettando Spot in modo da consentire al personale operativo di avere una maggiore flessibilità per ispezionare e monitorare le apparecchiature con rilevamento dinamico.
National Grid è una delle principali utility elettriche e del gas che serve le aree del Massachusetts e di New York e ha testato la nuova tecnologia. Spot sta conducendo regolari ispezioni autonome presso i siti della rete nazionale.
Con l’integrazione dell’IA avanzata di IBM, è possibile estrarre informazioni dettagliate dai dati elaborati, consentendo tempi di risposta più rapidi quando viene rilevato un problema. In collaborazione, le tre società stanno testando sul campo una capacità di inferenza quasi in tempo reale che incorpora l’analisi termovisiva dai dati di ispezione, raccolti da Spot. Ciò li aiuterà a identificare i problemi che potrebbero portare a guasti delle apparecchiature e interruzioni di corrente. Con l’elaborazione dei dati edge, National Grid può rilevare immediatamente i problemi e informare automaticamente il personale di manutenzione.
Aziende come National Grid ora cercheranno di rendere utili tutti i dati senza la necessità di ore di interpretazione manuale o l’uso di strumenti di analisi disgiunti in un processo di back-end. IBM consente all’analisi e all’intelligenza artificiale di interpretare i dati quasi in tempo reale utilizzando dashboard e l’integrazione con un sistema di gestione delle risorse aziendali (EAM).
Questa nuova collaborazione cercherà anche di fornire al robot Spot nuove funzionalità, inclusa la possibilità di generare un ordine di lavoro automatizzato o inviare avvisi per avviare azioni correttive.
Spot può affrontare i problemi di sicurezza per gli ispettori, soprattutto quando si tratta di aree pericolose. Può anche fornire ai responsabili delle operazioni informazioni quasi in tempo reale sullo stato delle apparecchiature, che miglioreranno il funzionamento e i tempi di attività delle apparecchiature. Oltre a queste applicazioni, Spot può anche aumentare i guadagni di produttività per queste organizzazioni, il che significa meno tempo per i turni di ispezione di base e un team che ha più tempo per concentrarsi su altro lavoro.
