La crescita dei modelli MoE nell’IA
La scorsa settimana, abbiamo assistito alla crescita di diversi modelli “Mixture of Experts” (MoE), come Databricks DBRX, Jamba di AI21 Labs, Grok-1 di xAI e Qwen 1.5 di Alibaba. Questi…
RAFT: un nuovo approccio per affinare modelli linguistici
Man mano che i grandi modelli linguistici si espandono in settori specializzati, diventa essenziale adattarli in modo efficiente. È qui che entra in gioco RAFT (Retrieval Augmented Fine Tuning), un…
La vulnerabilità degli LLM all’Arte ASCII
Le minacce informatiche interne rappresentano uno dei pericoli più gravi per le aziende, poiché mirano ai sistemi e alle risorse aziendali più cruciali. Con l’introduzione di nuovi chatbot basati sull’intelligenza…
Tecniche di ottimizzazione per l’inferenza di LLM avanzati
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come GPT-4, LLaMA e PaLM, stanno rivoluzionando l’ambito dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), consentendo una vasta gamma di applicazioni. Tuttavia, l’implementazione pratica di…