Sebbene la Cina abbia fatto passi da gigante nell’intelligenza artificiale negli ultimi due anni, gli Stati Uniti detengono ancora la pole position.
L’intelligenza artificiale è il futuro e qualunque paese diventerà il leader nella sfera diventerà il dominatore del mondo, ha affermato il presidente russo Vladimir Putin nel 2017.
I progressi nell’IA fanno avanzare le economie e danno ai paesi un enorme vantaggio geopolitico. La tecnologia apre un mondo di opportunità in tutti i settori industriali e commerciali. Inoltre, l’IA può anche aumentare l’abilità militare dei paesi.
Nel 2019, il Center for Data Innovation (CDI) ha analizzato le capacità di intelligenza artificiale di Cina , Stati Uniti e UE in sei categorie, tra cui talento, adozione, ricerca, sviluppo, hardware e dati utilizzando 30 metriche. Successivamente, CDI ha pubblicato un altro indice aggiornando 15 metriche basate sui dati più recenti.
Numero Uno
Gli Stati Uniti sono ancora in testa nell’IA, segnando 44,6 punti nell’indice generale, seguiti da Cina e UE rispettivamente con 32,0 e 23,3.
Nel 2019, i finanziamenti di Venture Capitalist e Private Equity (VC + PE) negli Stati Uniti, a $ 15 miliardi, sono stati 1,6 volte di più rispetto a UE e Cina messi insieme. Gli Stati Uniti avevano anche più di 28.000 famiglie di brevetti altamente citate rispetto alle 2.985 in Cina e 691 nell’UE, a partire dal 2018.
Le aziende statunitensi hanno speso 124 miliardi di dollari nella ricerca nel 2019, 8,5 volte di più dell’UE e 5,2 volte di più della Cina. Il numero dei migliori ricercatori di intelligenza artificiale nelle conferenze accademiche era più del doppio di quello dell’UE e quattro volte superiore a quello della Cina. Inoltre, gli Stati Uniti hanno ottenuto punteggi più alti della Cina e dell’UE in termini di qualità media della ricerca .
Nonostante i diversi sforzi della Cina per ottenere un vantaggio nella produzione di chip, gli Stati Uniti sono ancora molto avanti in tutti i parametri relativi all’industria dei semiconduttori nella produzione, ricerca e sviluppo e progettazione di chip.
“Restando il leader mondiale nell’IA, gli Stati Uniti rafforzano il loro potere nel mondo in un modo nuovo. Dall’assistenza sanitaria alla finanza alla difesa, gli algoritmi americani diventeranno il fondamento di gran parte della società “, ha affermato Abishur Prakash , un futurista geopolitico presso il Center for Innovating the Future in Canada.
“Allo stesso tempo, le aziende tecnologiche statunitensi che stanno sviluppando l’IA stanno rapidamente diventando uguali ai governi in termini di potere. Tutto ciò estende l’impronta statunitense. Dà inoltre agli Stati Uniti la leadership nelle aree legate all’IA, come i dati e la robotica, su cui nazioni come la Cina stanno scommettendo per costruire nuove società e influenza globale “.
Nell’ultimo decennio, la Cina si è avvicinata agli Stati Uniti, facendo progressi incrementali su diversi parametri.
Sebbene sia ancora molto indietro rispetto agli Stati Uniti nella spesa in ricerca e sviluppo, il paese ha vinto l’UE, con aziende cinesi che spendono 24 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo rispetto ai 15 miliardi di dollari delle aziende dell’UE nel 2019. Il numero di documenti sull’IA pubblicati dalla Cina nel 2018 25.000 rispetto a 4.500 e 8.700 rispettivamente nell’UE e negli Stati Uniti. Inoltre, la qualità della ricerca cinese sull’intelligenza artificiale è migliorata negli ultimi due anni.
In termini di hardware, la Cina ha il doppio del numero di supercomputer rispetto agli Stati Uniti nella top 500, secondo i dati del 2020.
La Cina è in testa anche nella quantità di dati generati.
“Dipende da come si guarda allo stato delle cose. Si potrebbe sostenere che la Cina sia leader mondiale nell’IA in termini di implementazione “, ha affermato Prakash.
“Ad esempio, la Cina utilizza l’intelligenza artificiale per elaborare dati e elaborare idee di politica estera, diagnosticare le condizioni di salute in meno di 60 secondi, identificare le persone che stanno infrangendo le regole stradali e persino dispensare carta igienica per fermare gli sprechi. Nessun’altra nazione, compresi gli Stati Uniti, utilizza l’IA allo stesso livello della Cina.
“L’area in cui la Cina è in ritardo è quella di proporre innovazioni originali che non vengono decodificate dalla Silicon Valley. Per raggiungere questo obiettivo, la Cina deve impiegare una strategia multiforme che si concentri su aree come attrarre talenti stranieri, combinare vari ecosistemi di startup nelle città cinesi e identificare nuovi problemi che devono essere risolti “.
La terza ruota
Nel complesso, l’UE è al di sotto della curva rispetto agli Stati Uniti e alla Cina, ma ha registrato miglioramenti contrastanti in diversi parametri.
Ad esempio, l’UE ha ottenuto risultati migliori degli Stati Uniti in termini di crescita percentuale dei finanziamenti VC + PE, dal 13% al 22% tra il 2016 e il 2019, ma è rimasta indietro rispetto agli Stati Uniti per quanto riguarda il numero di accordi di finanziamento, acquisizioni di aziende di IA, e il numero di aziende di intelligenza artificiale che hanno raccolto almeno $ 1 milione di finanziamenti dal rapporto precedente.
Tuttavia, l’UE ha fatto meglio della Cina per numero di accordi VC + PE, numero di startup di intelligenza artificiale e numero di aziende di intelligenza artificiale con oltre $ 1 milione di finanziamenti.
Tuttavia, l’impatto delle citazioni ponderate sul campo (FWCI), che è il rapporto tra citazioni totali e citazioni medie, dei documenti nell’UE è aumentato nel 2018. L’FCWI dell’UE è 1,0 rispetto a Cina e Stati Uniti a 0,8 e 1,4, rispettivamente. L’UE ha anche un indice H più elevato e un numero maggiore di ricercatori di intelligenza artificiale rispetto alla Cina e agli Stati Uniti.
“Chiaramente, l’UE vuole giocare un ruolo. Ma non è chiaro quale ruolo possa svolgere, soprattutto ora che il Regno Unito, che era il leader europeo dell’IA, non fa più parte dell’unione economica “, ha affermato Prakash.
“L’attenzione all’etica, sebbene importante, presuppone che il mondo voglia in primo luogo l’etica europea. Perché il Giappone, il Brasile o gli Emirati Arabi Uniti dovrebbero importare l’etica dall’UE piuttosto che costruire la propria? E poiché l’Europa non esporta molta intelligenza artificiale, non può “forzare” la sua etica nel mondo integrandola in prodotti e servizi.
“Affinché l’UE acquisisca una certa leadership nell’intelligenza artificiale, deve concentrarsi su aree specifiche, non sull ‘” intelligenza artificiale “nel suo insieme. Un settore in cui l’Europa potrebbe eccellere è con le auto a guida autonoma “.
