Incontra i vincitori di IBM Watson AI XPRIZE
Il concorso ha ricevuto 150 iscrizioni da tutto il mondo.
IBM e XPRIZE, un’organizzazione senza scopo di lucro focalizzata sulla progettazione e implementazione di modelli di concorrenza innovativi per risolvere i problemi del mondo reale, hanno lanciato IBM Watson AI XPRIZE nel 2016. La competizione mira ad accelerare l’adozione delle tecnologie AI per risolvere le sfide della società.
” IBM Watson AI XPRIZE è più di una competizione, è un’iniziativa lungimirante volta a stabilire un dialogo più equilibrato sull’intelligenza artificiale, in particolare su come gli esseri umani e le macchine possono collaborare per un futuro migliore”, ha affermato Amir Banifatemi, General Manager di Innovazione e Crescita a XPRIZE.
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All’inizio di questa settimana, sono stati annunciati i vincitori del concorso per il 2021. Diamo un’occhiata ai primi tre vincitori dell’IBM Watson AI XPRIZE:
Zzapp Malaria
Zzapp Malaria ha vinto il primo premio, portando a casa 3 milioni di dollari e il People’s Choice Award per la “squadra più ispiratrice”.
Zzapp Malaria, con sede a Tel Aviv, Israele, è in missione per eliminare la malaria, che uccide oltre quattro lakh di persone ogni anno. Co-fondato da Arnon Houri-Yafin e Ari Eichler nel 2016, il software di Zzapp Malaria risolve le sfide operative legate al controllo dei corpi idrici stagnanti per il controllo delle zanzare.
Il suo algoritmo AI analizza le immagini satellitari e le mappe topografiche per identificare gli hotspot di trasmissione della malaria, ovvero le aree in cui le popolazioni umane e i corpi idrici coincidono. Inoltre, Zzapp Malaria utilizza un algoritmo di analisi meteorologica per ottimizzare i tempi degli interventi. L’algoritmo è sviluppato esclusivamente dal team IBM Data Science e AI Elite per questo scopo.
Le strategie di intelligenza artificiale vengono quindi comunicate agli operatori sul campo utilizzando un’applicazione mobile basata su mappe. L’app guida ulteriormente gli operatori sul campo a identificare, segnalare e trattare i corpi idrici. Infine, i dati raccolti dagli operatori sul campo vengono reimmessi nel sistema per migliorare gli algoritmi e le raccomandazioni.
Al momento, Zzap Malaria gestisce antimalarici in Ghana, Zanzibar e Tanzania. La startup ha stretto accordi con partner locali, inclusi comuni, fondazioni, miniere d’oro e ONG, per frenare la minaccia delle zanzare. Secondo i media, i co-fondatori hanno presto in programma di espandere le operazioni in Kenya, India e Mozambico.
Prima di avviare Zzapp Malaria, il co-fondatore e CEO Arnon è stato un membro chiave del team che ha sviluppato Parasight, un dispositivo per la diagnosi della malaria basato sulla visione artificiale venduto in più di 20 paesi.
Aifred Health
Con sede a Montreal, Aifred Health utilizza l’apprendimento automatico per curare la depressione. L’azienda è stata fondata nel 2017 da Robert Fratila e Sonia Israel.
Lo strumento di supporto alle decisioni cliniche di Aifred Health è accessibile su tutti i dispositivi, supportando la telemedicina e gli appuntamenti di persona. L’algoritmo elabora le informazioni sulla salute comportamentale del paziente. L’output aiuta il medico a capire dove si trova il paziente nel ciclo della malattia, monitorarlo nel tempo e determinare la via da seguire. La sua soluzione utilizza l’intelligenza artificiale per apprendere da un pool di pazienti per offrire un trattamento e ridurre il tempo necessario affinché un paziente raggiunga la remissione. Aifred Health utilizza IBM Watson Health per accedere a milioni di record di dati sulla depressione osservativa e migliorare il modello.
Una volta approvato dalla FDA e da Health Canada, Aifred Health prevede di combinare lo strumento di supporto alle decisioni cliniche con il modello di intelligenza artificiale per la selezione del trattamento, per creare una soluzione end-to-end per il trattamento della depressione.
Aifred Health ha vinto il secondo premio di $ 1 milione.
Marinus Analytics
Con sede a Pittsburgh, Stati Uniti, Marinus Analytics è stata fondata nel 2014 da Cara Jones ed Emily Kennedy. L’azienda utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per distribuire applicazioni SaaS nelle forze dell’ordine e nel settore pubblico. La missione dell’azienda è proteggere le persone vulnerabili e porre fine allo sfruttamento sistemico.
I servizi di Marinus Analytics estraggono informazioni utili dai big data per detective, assistenti sociali e investigatori di frodi informatiche. Il suo prodotto di punta Traffic Jam mira a prevenire la tratta di esseri umani, recuperare le vittime e smantellare le reti criminali organizzate. L’azienda utilizza strumenti tra cui IBM Watson Discovery e IBM Watson Assistant.
Marinus Analytics non si impegna nell’uso diffuso del riconoscimento facciale. È una delle tre organizzazioni autorizzate a continuare a utilizzare gli strumenti di Rekognition, per aiutare nel salvataggio delle vittime del traffico sessuale.
La società di intelligenza artificiale è sostenuta dalla National Science Foundation degli Stati Uniti e dalla Bank of New York Mellon. Marinus Analytics ha vinto il terzo premio di $ 500k.
Il concorso ha ricevuto 150 iscrizioni da tutto il mondo. I team sono stati valutati sulla base di quattro parametri: impatto tecnico, impatto nel mondo reale, scalabilità delle implicazioni nel mondo reale, etica e sicurezza.
