La prima IA autonoma approvata dalla FDA fa nuove mosse nella diagnostica sanitaria
Nel 2018, Digital Diagnostics con sede in Iowa ha fatto notizia quando è diventato il primo sistema autonomo di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) autorizzato dalla Food and Drug Administration statunitense. Ha ricevuto l’approvazione della FDA per utilizzare l’IA per rilevare autonomamente la retinopatia diabetica negli adulti con diabete, senza la necessità del contributo di un medico.
Il suo sistema diagnostico AI, l’IDx-DR, può essere utilizzato per identificare la retinopatia diabetica – una delle principali cause di cecità negli Stati Uniti e in altri paesi sviluppati – così come altre gravi malattie degli occhi, incluso l’edema maculare.
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“C’è una forte missione e scopo per noi di fornire la nostra tecnologia ai pazienti che hanno davvero bisogno di essere testati, e certamente ai fornitori che potrebbero essere esauriti o che stanno bruciando”, Seth Rainford, cofondatore, presidente e COO di Digital Diagnostics, ha detto a VentureBeat.
Nel tentativo di aiutare a portare la sua tecnologia sul mercato e adempiere alla sua missione di “aprire la strada affinché la diagnosi dell’IA diventi uno standard di cura, democratizzando l’assistenza sanitaria e colmando le lacune assistenziali”, Digital Diagnostics ha annunciato oggi di aver raccolto 75 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B.
La necessità dell’automazione dell’IA nella cura degli occhi
L’idea originale per la diagnostica digitale è venuta dal fondatore dell’azienda, il dottor Michael Abramoff, ha spiegato Rainford.
Il dottor Abramoff, specialista in retina, ha anche una laurea specialistica in machine learning . Mentre lavorava come medico praticante, spesso arrivava pazienti che aspettavano da mesi un esame di routine per vedere se stavano perdendo la vista. Per il dottor Abramoff era ovvio che c’era una lacuna che doveva essere colmata nel mercato.
Combinando l’apprendimento automatico e la sua esperienza nella salute degli occhi, la missione di Digital Diagnostics è fornire un approccio automatizzato per rilevare i rischi per la salute, inizialmente nell’occhio umano. L’idea di base è che con un sistema automatizzato, più pazienti possono potenzialmente ottenere un accesso più rapido ai test diagnostici e ai risultati necessari per evitare la cecità.
Rainford considera l’approccio della diagnostica digitale più scalabile rispetto a quello che richiede solo medici umani e può anche essere più conveniente.
“Se pensi a ciò che è richiesto oggi per fornire la stessa cosa che stiamo offrendo attraverso questa tecnologia, inizi a pensare a una persona che frequenta la scuola di medicina, quindi più tempo in una residenza o borsa di studio e ulteriore formazione”, ha detto Rainford.
Anche dopo che un essere umano ha completato tutta la formazione per diventare qualificato, il medico potrebbe scegliere di lavorare in un centro cittadino piuttosto che in un’area rurale o poco servita. Rainford ha affermato che l’obiettivo con Digital Diagnostics è di consentire un accesso più facile alla diagnosi di cure oculistiche.
“Stiamo consentendo o sbloccando l’accesso a un livello di assistenza specialistica di alta qualità, almeno dal punto di vista diagnostico, e quindi siamo in grado di valutare quei pazienti che stanno effettivamente perdendo la vista a favore degli specialisti che hanno trascorso tutti questi anni a scuola», disse.
In che modo l’IA autonoma alimenta la diagnostica digitale
La tecnologia Digital Diagnostics non ha lo scopo di assistere solo un medico, ma in realtà è destinata a fare una diagnosi, invece che un medico.
Rainford ha notato che il sistema approvato dalla FDA dell’azienda utilizza quella che è nota come una fotocamera del fundus, che è una fotocamera per l’acquisizione di immagini specializzata per l’occhio umano. Le immagini della fotocamera vengono analizzate dal software client Digital Diagnostics e dalla sua intelligenza artificiale incorporata.
Rainford ha sottolineato che l’IA non è un modello di apprendimento continuo, ma piuttosto si basa su un modello approvato dalla FDA.
“La nostra intelligenza artificiale è stata approvata dalla FDA e ora l’algoritmo è stato corretto fino a quando non torniamo alla FDA con qualcosa di diverso”, ha detto Rainford. “Quindi non c’è un apprendimento continuo dietro le quinte, sappiamo cosa sta facendo l’algoritmo e tutto è tracciabile”.
Guardando al futuro, Digital Diagnostics punta sul rilevamento delle malattie oltre l’occhio umano. Nel 2020, Digital Diagnostics ha acquisito i sistemi 3Derm di proprietà privata, che ha esperienza in dermatologia.
“Stiamo lavorando sullo stesso tipo di tecnologia per cose come il cancro della pelle e altre malattie della pelle che, ovviamente, sono al di fuori dell’occhio, ma la stessa tesi può valere quando stiamo cercando di democratizzare l’accesso a specialisti di qualità test”, ha detto Rainford.
