Cognizant e ServiceNow: soluzione AI per la gestione delle dispute bancarie nelle banche di medie dimensioni
Nel settore bancario odierno, caratterizzato da una crescente complessità e da aspettative sempre più elevate da parte dei clienti, la gestione efficace delle dispute rappresenta una sfida cruciale per le…
TAO, la nuova metodologia di Databricks nel fine-tuning degli LLM senza etichette
L’ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresenta una sfida cruciale per le aziende che desiderano implementare soluzioni AI efficaci. Tradizionalmente, il fine-tuning di questi modelli richiede l’utilizzo di…
Sovrallenamento catastrofico negli LLM: campanello d’allarme dalla comunità scientifica
I Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) hanno rappresentato una svolta significativa, consentendo applicazioni che spaziano dalla traduzione automatica alla generazione di testi complessi. Tuttavia, una recente ricerca condotta da…
AgentSpec: il framework per garantire l’affidabilità degli Agenti AI
L’integrazione degli agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in vari settori ha aperto nuove possibilità nell’automazione e nell’assistenza decisionale. Tuttavia, l’autonomia di questi agenti solleva preoccupazioni significative…