Gli esseri umani preferiscono interagire con robot simili agli umani, risultati della ricerca
I ricercatori del Tokyo Institute of Technology e di Riken, in Giappone, hanno acquisito nuove informazioni su come percepiamo e interagiamo con la voce di varie macchine. Il team ha eseguito una meta-sintesi e le loro scoperte forniscono nuove informazioni sulle preferenze umane, che ingegneri e designer possono utilizzare per sviluppare future tecnologie vocali.
Gli esseri umani comunicano principalmente vocalmente e uditivamente, trasmettendo qualsiasi cosa, dalle informazioni linguistiche agli stati emotivi e alle personalità. La percezione della nostra voce dipende molto dal tono, dal ritmo e dal tono.
Combinazione di vari campi per creare un framework
Le nostre interazioni si stanno ora espandendo ad agenti, interfacce e ambienti informatici grazie ai progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale. La ricerca si svolge spesso nei campi dell’interazione uomo-agente (HAI), dell’interazione uomo-robot (HRI), dell’interazione uomo-computer (HCI) e della comunicazione uomo-macchina (HMC).
Il team di ricercatori ha cercato di confrontare i risultati di diversi studi nei diversi campi, cercando di creare un quadro per guidare la progettazione futura e la ricerca sulla voce computerizzata.
La professoressa associata Katie Seaborn della Tokyo Tech è stata la ricercatrice principale.
“Assistenti vocali, altoparlanti intelligenti, veicoli che possono parlarci e robot sociali sono già qui”, afferma il prof. Seaborn. “Dobbiamo sapere come progettare al meglio queste tecnologie per lavorare con noi, vivere con noi e soddisfare le nostre esigenze e desideri. Dobbiamo anche sapere come hanno influenzato i nostri atteggiamenti e comportamenti, specialmente in modi sottili e invisibili”.
L’indagine del team ha esaminato articoli di riviste sottoposti a revisione paritaria e documenti di conferenze basati su atti con un focus sulla percezione dell’utente della voce dell’agente. I materiali di partenza includevano una varietà di tipi e tecnologie di agenti, interfacce e ambienti, la maggior parte dei quali erano voci sintetizzate “senza corpo”, agenti informatici e robot sociali.
La maggior parte degli utenti erano studenti universitari e adulti, ei ricercatori sono stati in grado di osservare e mappare i modelli prima di trarre conclusioni sulle percezioni della voce dell’agente in una varietà di contesti di interazione.
I risultati del team
I risultati dello studio hanno dimostrato che gli utenti hanno antropomorfizzato gli agenti con cui hanno interagito e hanno preferito interazioni con quelli che erano simili alla loro personalità e al loro modo di parlare. Lo studio ha anche mostrato che le voci umane erano preferite rispetto a quelle sintetiche e l’interazione è stata migliorata con l’aggiunta di riempitivi vocali.
Secondo il sondaggio, gli individui preferivano voci umane, felici ed empatiche con toni più alti. Tuttavia, alcune delle preferenze dell’utente sono cambiate nel tempo. Ad esempio, la preferenza dell’utente per il genere della voce è cambiata da voci maschili a voci femminili.
I ricercatori hanno preso questi risultati e hanno creato un quadro di alto livello per classificare diversi tipi di interazioni tra tecnologie basate su computer.
Un’altra scoperta è stata che gli utenti spesso percepivano meglio gli agenti quando gli agenti erano incarnati, con la voce che “corrispondeva” al corpo dell’agenzia.
L’indagine del team potrebbe essere utilizzata per la creazione di tecnologie nuove ed esistenti nell’interazione uomo-agente basata sulla voce (vHAI).
“L’agenda di ricerca emersa da questo lavoro dovrebbe guidare il modo in cui agenti, interfacce, sistemi, spazi ed esperienze basati sulla voce vengono sviluppati e studiati negli anni a venire”, afferma il prof. Seaborn.
