La scienza dei dati sta diventando sempre più cruciale man mano che ci immergiamo più a fondo nel mondo dell’IA e della tecnologia, il che significa che cresce anche la necessità di esperti di data scientist. È una delle migliori carriere in questo momento a causa della nostra elevata dipendenza dai dati praticamente per tutto. La scienza dei dati è un campo complesso, quindi una certificazione può aiutarti a distinguerti.
Ecco uno sguardo alle principali certificazioni di data science:
- Certificato IBM Data Science Professional
Questo certificato professionale di IBM è rivolto a coloro che sono interessati a una carriera nella scienza dei dati o nell’apprendimento automatico , poiché aiuterà a sviluppare le competenze e l’esperienza necessarie. È aperto a tutti, senza alcuna precedente esperienza in informatica o programmazione linguistica. C’è un totale di 9 corsi online, che coprono cose come strumenti e librerie open source, Python, database, SQL, visualizzazione dei dati, analisi dei dati, analisi statistica, modellazione predittiva e algoritmi di apprendimento automatico.
Ecco alcuni degli aspetti principali di questa certificazione:
Pratica pratica in IBM Cloud
Strumenti di data science reali e set di dati del mondo reale
Badge digitale di IBM
Livello principiante
Durata: 10 mesi, 5 ore / settimana
- Certificato di Data Science Professional di HarvardX
Questo certificato professionale autodidattico di Harvard ti aiuta a sviluppare le competenze necessarie per gestire le sfide dell’analisi dei dati del mondo reale. Questo corso in 9 parti copre argomenti come probabilità, inferenza, regressione e apprendimento automatico. Acquisirai anche competenze in programmazione R, data wrangling con dplyr, visualizzazione dei dati con ggplot 2, organizzazione dei file con Unix / Linux e controllo della versione con git e GitHub.
Ecco alcuni degli aspetti principali di questa certificazione:
Casi di studio: tendenze nell’economia sanitaria mondiale, tassi di criminalità negli Stati Uniti, crisi finanziaria 2007-2008 e previsioni elettorali
Ambiente software R.
Autoapprendimento
Istruzione esperta
Durata: 1 anno 5 mesi, 2-3 ore / settimana
- Percorso di apprendimento di Tableau Data Scientist
Questa certificazione di alto livello è rivolta a coloro che desiderano creare e distribuire soluzioni end-to-end con apprendimento automatico e analisi avanzate. Include la creazione e il test di modelli in R, Python o altri linguaggi di codifica e copre i fondamenti prima di passare ai corsi intermedi e avanzati. Alcuni degli argomenti principali includono analisi dei dati, approfondimenti, preparazione dei dati, analisi visiva e apprendimento automatico.
Ecco uno sguardo ad alcuni degli aspetti principali di questa certificazione:
Simulazioni e modelli di ottimizzazione per la produzione aziendale
Creazione di viste e dashboard interattivi
Diventa un utente esperto di Tableau
Richiede una base solida con Tableau
Usi avanzati per calcoli e tecniche grafiche
- Specializzazione in Business Analytics
Questa certificazione sviluppata con la Wharton School of the University of Pennsylvania è un’introduzione fondamentale all’analisi dei big data. È specificamente rivolto a professioni aziendali come marketing, risorse umane, operazioni e finanza. È un corso per principianti che non richiede alcuna esperienza precedente in analisi.
Ecco gli aspetti principali di questa certificazione:
Corso in 5 parti: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics e Business Analytics Capstone
Decisioni strategiche basate sui dati
Utilizzo di set di dati del mondo reale per la strategia aziendale
Livello principiante
Programma flessibile
Durata: 6 mesi, 3 ore / settimana
- Specializzazione avanzata in Business Analytics
Questa certificazione offerta dall’Università del Colorado Boulder riunisce professionisti accademici e professionisti esperti. Si concentra sull’analisi dei dati del mondo reale che può aiutare a far crescere le aziende, aumentare i profitti e creare il massimo valore per gli azionisti. Acquisirai competenze nell’estrazione e nella manipolazione dei dati utilizzando il codice SQL, nell’esecuzione di metodi statistici per l’analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva e nell’interpretazione e presentazione dei risultati analitici.
Ecco gli aspetti principali di questa certificazione:
Modelli concettuali di business e modelli di database semplici
Sviluppa modelli per il processo decisionale
Excel di base e strumento software Analytic Solver Platform (ASP)
Livello intermedio
Durata: 5 mesi, 3 ore / settimana
Poiché tutto nel nostro mondo diventa rapidamente dipendente dai dati e poiché l’intelligenza artificiale diventa cruciale in molti settori, le competenze di data science sono vitali. È anche importante riconoscere che queste capacità non sono limitate solo a coloro che perseguono una carriera di data scientist. Sono altrettanto importanti per gli altri dipendenti di un’organizzazione, poiché l’ambiente di lavoro in evoluzione richiede che tutti almeno pensino come uno scienziato dei dati. Completando una o più di queste certificazioni, sarai considerato uno di quegli individui.
