L’apprendimento automatico ha rivelato esattamente quanto una commedia di Shakespeare sia stata scritta da qualcun altro
Gli analisti letterari hanno da tempo notato la mano di un altro autore in Enrico VIII di Shakespeare. Ora una rete neurale ha identificato le scene specifiche in questione e chi le ha effettivamente scritte.
Pergran parte della sua vita, William Shakespeare è stato il drammaturgo della casa per una compagnia di recitazione chiamata King’s Men che ha interpretato i suoi spettacoli sulle rive del Tamigi a Londra. Quando Shakespeare morì nel 1616, la compagnia aveva bisogno di essere sostituita e si rivolse a uno dei drammaturghi più prolifici e famosi dell’epoca, un uomo di nome John Fletcher.
La fama di Fletcher da allora ha represso. Ma nel 1850, un analista letterario di nome James Spedding notò una notevole somiglianza tra i drammi di Fletcher e i passaggi di Enrico VIII di Shakespeare . Spedding ha concluso che Fletcher e Shakespeare devono aver collaborato alla rappresentazione.
Le prove provengono da studi sulle idiosincrasie linguistiche di ciascun autore e su come affiorano in Enrico VIII . Ad esempio, Fletcher scrive spesso voi , invece di voi, e ‘em , invece di loro. Tendeva anche ad aggiungere la parola signore o ancora o vicino a una linea pentametro standard per creare una sesta sillaba aggiuntiva.
Queste caratteristiche hanno permesso a Spedding e ad altri analisti di suggerire che Fletcher doveva essere coinvolto. Ma esattamente come è stata divisa la commedia è altamente contestata. E altri critici hanno suggerito che un altro drammaturgo inglese, Philip Massinger, fosse in realtà il coautore di Shakespeare.
Ecco perché gli analisti e gli storici adorerebbero determinare, una volta per tutte, chi scrisse quali parti di Enrico VIII .
Inserisci Petr Plecháč presso l’Accademia delle scienze ceca di Praga, che afferma di aver risolto il problema utilizzando l’apprendimento automatico per identificare la paternità di più o meno tutte le linee del gioco. “I nostri risultati supportano fortemente la divisione canonica della commedia tra William Shakespeare e John Fletcher proposta da James Spedding”, afferma Plecháč.
Il nuovo approccio è semplice in linea di principio. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati utilizzati per alcuni anni per identificare modelli distintivi nel modo in cui gli autori scrivono.
La tecnica utilizza un corpo del lavoro dell’autore per addestrare l’algoritmo e un corpo di lavoro diverso e più piccolo per testarlo. Tuttavia, poiché lo stile letterario di un autore può cambiare nel corso della sua vita, è importante assicurarsi che tutte le opere abbiano lo stesso stile.
Una volta che l’algoritmo ha imparato lo stile in termini di parole e schemi ritmici più comunemente usati, è in grado di riconoscerlo in testi che non ha mai visto.
Plecháč segue esattamente questa tecnica. Per prima cosa addestra l’algoritmo per riconoscere lo stile di Shakespeare usando altre opere teatrali scritte contemporaneamente a Enrico VIII. Queste commedie sono La tragedia di Coriolano , La tragedia di Cymbeline , The Winter’s Tale e The Tempest .
Quindi addestra l’algoritmo per riconoscere il lavoro di John Fletcher usando le opere teatrali che ha scritto in quel momento: Valentinian , Monsieur Thomas , The Woman’s Prize e Bonduca .
Infine, lascia libero l’algoritmo su Enrico VIII e gli chiede di determinare l’autore del testo, usando una tecnica a finestra mobile per scorrere il gioco.
I risultati sono interessanti Tendono a concordare con l’analisi di Spedding secondo cui Fletcher ha scritto scene per quasi la metà della commedia. Tuttavia, l’algoritmo consente un approccio più dettagliato che rivela come la paternità a volte cambia non solo per le nuove scene, ma anche verso la fine di quelle precedenti. Ad esempio, nell’atto 3, scena 2, il modello suggerisce una paternità mista dopo la linea 2081 e scopre che Shakespeare subentra completamente alla linea 2200, prima dell’inizio dell’atto 4, scena 1.
Plecháč ha anche formato il suo modello per riconoscere il lavoro di Philip Massinger, ma trova poche prove del suo coinvolgimento. “La partecipazione di Philip Massinger è piuttosto improbabile”, conclude.
Questo è un lavoro interessante che mostra come linguisti e analisti letterari stanno usando l’apprendimento automatico per comprendere meglio il nostro passato letterario.
Tuttavia, c’è molto lavoro da fare. Ad esempio, quando gli algoritmi di visione artificiale sono stati addestrati per riconoscere lo stile artistico, gli informatici hanno rapidamente capito come estrarre uno stile e applicarlo ad altre immagini, usando una tecnica nota come trasferimento di stile neurale. Durante la notte, è diventato possibile dare a una fotografia normale lo stile di un Van Gogh o di un Monet .
Ciò solleva la questione se una simile tecnica sia possibile per il testo. Potrebbe essere possibile trasformare un saggio, o addirittura un articolo per MIT Technology Review, nello stile di Shakespeare o John Fletcher, per esempio?
Purtroppo, non ancora, a parte il modo banale di sostituire parole come loro con loro e così via. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che la struttura sottostante della comunicazione non è sufficientemente compresa dai linguisti o dalle loro cariche algoritmiche.
