In che modo Tata Steel utilizza l’IA: un caso di studio
Tata Steel ha collaborato con FarEye, una piattaforma SaaS di logistica predittiva, per garantire una gestione intelligente della logistica, ridurre i tempi di consegna, mitigazione dei rischi, visibilità dei trasporti end-to-end ed efficienza delle
Tata Steel è uno dei nomi di spicco nell’industria siderurgica che vanta oltre tre decenni di esperienza nella produzione. L’azienda è attualmente il secondo produttore di acciaio al mondo geograficamente diversificato, con attività completamente integrate, dall’estrazione mineraria alla produzione e commercializzazione di prodotti finiti.
Per mantenere la sua posizione di leadership in un mercato volatile, Tata Steel aveva bisogno di rafforzare la propria catena di fornitura. La scarsa visibilità delle operazioni in stabilimento causava ritardi nel caricamento dei camion. Ciò, a sua volta, ha innescato una serie di inefficienze come congestione del traffico, problemi di parcheggio e deviazioni forzate del percorso per i veicoli in entrata / uscita.
Tata Steel stava anche affrontando sfide nella movimentazione dei materiali durante il trasporto. Velocità eccessiva, deviazioni di percorso, furto e interruzioni prolungate e inaspettate appesantivano le operazioni di trasporto. Un alto grado di dipendenza dai trasportatori per ottenere informazioni sui veicoli, elevati volumi di richieste di informazioni da parte dei clienti e l’incapacità di identificare le consegne in ritardo hanno ulteriormente aggravato i problemi. La mancanza di un’adeguata visibilità delle operazioni di trasporto a livello del suolo e l’aumento dei volumi di consegne ritardate hanno comportato costi di trasporto elevati.
A causa dell’assenza di visibilità in tempo reale delle operazioni della flotta, stava diventando sempre più difficile ritenere responsabili i vettori merci.
Pertanto, per ottenere operazioni logistiche ottimizzate, mitigare i rischi ed eliminare eventuali ritardi, l’azienda richiedeva una visibilità del 100% del trasporto all’interno dello stabilimento e in transito . Per garantire una gestione intelligente della logistica, ridurre i tempi di consegna, la mitigazione del rischio, la visibilità del trasporto end-to-end e l’efficienza delle consegne, Tata Steel ha collaborato con FarEye , una piattaforma SaaS di logistica predittiva. Per capire meglio il caso, ci siamo messi in contatto con Kushal Nahata, CEO e co-fondatore di FarEye .
L’uso dell’IA
FarEye ha creato una soluzione personalizzata che includeva l’automazione delle operazioni di consegna principali introducendo visibilità in tempo reale nelle operazioni di trasporto in stabilimento e in transito e sfruttando la prova di consegna elettronica per migliorare l’esperienza del cliente.
Sfruttando il motore di allocazione automatica di FarEye, Tata Steel ha assegnato automaticamente gli ordini ai trasportatori quando i loro motori sono in funzione. L’automazione dei controlli di conformità chiave è un altro aspetto importante della soluzione.
“La piattaforma di FarEye esegue senza problemi controlli digitali dei dettagli RC e dell’età del veicolo prima di far passare un veicolo attraverso il punto di ingresso dell’impianto. L’ingresso è limitato nel caso in cui vengano sollevate bandiere rosse durante il processo. Tramite trattini elettronici, lo stato degli ordini assegnati a un trasportatore viene automaticamente mappato come confermato, effettuato e fatturato. “
Spiegando meglio il processo, ha detto Kushal
Con le funzionalità di tracciamento in tempo reale basate sull’intelligenza artificiale di FarEye, Tata Steel può tenere traccia di dove si trova esattamente un veicolo all’interno dello stabilimento e qual è il suo stato. Le funzionalità di tracciamento e instradamento in tempo reale sono supportate da algoritmi di apprendimento automatico . Questi algoritmi analizzano i dati storici per identificare i percorsi migliori per l’esecuzione delle consegne.
Per migliorare le operazioni in transito, la piattaforma basata sull’intelligenza artificiale di FarEye prevede accuratamente le consegne; se sarà fatto presto, in tempo o in ritardo. Le funzionalità di tracciamento in tempo reale della piattaforma consentono inoltre a Tata Steel BSL di ottenere visibilità end-to-end delle operazioni in transito. “I processi di ottimizzazione della logistica all’interno dello stabilimento di FarEye sono guidati da dispositivi IoT , come sensori che lavorano in tandem con le applicazioni di conformità per identificare le irregolarità e limitare l’ingresso e il movimento dei veicoli all’interno di uno stabilimento”, ha aggiunto Kushal.
Per ulteriormente la visibilità boost e KPI analisi comparativa delle prestazioni trasportatore, Fareye progettato facile da navigare cruscotti di prendere decisioni basate sui dati veloci. Questi dashboard offrono informazioni critiche sulle prestazioni di carico in base alle istanze di ingresso e uscita del veicolo, aggiornamento sullo stato del viaggio in base alla posizione del veicolo e analisi delle prestazioni di scarico in destinazioni specifiche.
Il monitoraggio in tempo reale con una vista a 360 gradi mantiene gli stakeholder delle consegne ei dirigenti dell’impianto aggiornati sulle loro spedizioni e consente loro di guidare gli sforzi per garantire consegne puntuali e migliorare l’esperienza del cliente. Le applicazioni AI e ML di FarEye hanno notevolmente migliorato le capacità predittive e di analisi delle informazioni di Tata Steel BSL in termini di ETA (Estimated Time of Arrival), prestazioni in transito, carico e scarico TAT (Turn-around Time) e allocazione e posizionamento.
Tata Steel ha ottenuto il 100% di visibilità operativa con una riduzione del 57% dei furti. La piattaforma basata sull’intelligenza artificiale ha anche coinvolto 20 diverse parti interessate con possibilità di collaborazione. Tata Steel ha anche assistito a una riduzione del 32% dei tempi di carico e scarico.
