Meta recluta Trapit Bansal da OpenAI per potenziare la Superintelligenza Artificiale
Meta ha recentemente ingaggiato Trapit Bansal, ricercatore di spicco proveniente da OpenAI, per rafforzare il suo team dedicato alla superintelligenza artificiale. Bansal ha ricoperto un ruolo fondamentale nello sviluppo del…
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Servizi AI
SiriusLLM di VoodooSoft, l’AI che analizza i malware come ChatGPT
Nella sicurezza informatica, un’innovazione significativa arriva da VoodooSoft, azienda con sede in Kansas, che ha recentemente presentato SiriusLLM: un motore di rilevamento malware alimentato da intelligenza artificiale, progettato per analizzare…
DeepSeek R2 in ritardo: l’AI cinese in attesa tra chip scarsi e ambizioni globali
Il lancio del modello R2 di DeepSeek, previsto inizialmente per maggio 2025, è stato rinviato a causa di una combinazione di sfide tecniche interne e difficoltà nell’approvvigionamento di chip NVIDIA…
L’ingegneria del contesto
Un nuovo paradigma AI sta emergendo tra gli sviluppatori: l’ingegneria del contesto. Questo approccio si distingue dall’ingegneria dei prompt e dalla “vibe coding”, concentrandosi sulla progettazione sistematica e strutturata dell’ambiente…
Anthropic Claude diventa negoziante: quando l’AI gestisce un negozio fisico e le cose vanno male
Immagina di affidare a un’intelligenza artificiale il compito di gestire un negozio fisico: dall’inventario alla determinazione dei prezzi, dalla comunicazione con i clienti alla gestione dei fornitori. Questo esperimento, condotto…
Kumo e il modello fondazionale relazionale: prevedere il futuro che l’LLM non può vedere
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno rivoluzionato la capacità delle macchine di comprendere e generare linguaggio naturale. Tuttavia, quando si tratta di compiti predittivi ad alto valore, come…
Dall’esperimento al valore: il percorso verso un’AI scalabile e ROI-positiva
Tre anni dopo il lancio di ChatGPT, l’intelligenza artificiale generativa è ormai una realtà consolidata nelle aziende globali. Eppure, nonostante gli ingenti investimenti, la maggior parte delle iniziative AI rimane…
L’ascesa delle “Prompt Ops”: affrontare i costi nascosti dell’AI derivanti da input errati e gonfiore del contesto
Le aziende si trovano a fronteggiare una nuova sfida: i costi nascosti associati all’uso inefficiente dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi costi, spesso trascurati, derivano da input mal…
L’inganno dell’inferenza: come i fornitori di cloud stanno erodendo i margini dell’AI
Nell’era dell’intelligenza artificiale, le aziende si trovano ad affrontare una sfida inaspettata: l’esplosione dei costi legati all’inferenza. Questa fase operativa, fondamentale per le applicazioni AI in tempo reale, sta mettendo…
L’Intelligenza Artificiale che conta: perché i CFO non vogliono demo di marketing
Nel 2025, l’intelligenza artificiale è passata dall’essere un concetto futuristico a una realtà aziendale tangibile. Tuttavia, mentre l’entusiasmo iniziale ha spinto molte aziende ad adottare soluzioni AI, i direttori finanziari…